一 、"互联网+教育"的概述

"互联网+"就是"互联网+各个传统行业"，这不是简单地把互联网和传统行业强加在一起，而是运用互联网平台和信息技术，使得互联网和传统行业深度融合，充分发挥互联网在社会资源配置中的优化和集成作用，提升全社会的创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和实现工具的经济发展新形态。

在教育行业中，目前传统教育模式仍占据主导地位，互联网技术虽然对教育产生了一些影响，但是相比于其他被互联网改造的行业，仅仅是前进了一小步而已。究其原因还是在融合的过程中存在一些难点。

然而，科技在进步，时代在变迁，教育是面向未来的事业，如果我们用昨天的方式培养今天的新人，就可能让他们失去明天。所以，我们应该尽力应用互联网技术帮助解决一些传统教育模式下所不能解决的问题，做一些传统教育模式下做不到的对学习者有益的事情。

二、"互联网+"对教育的影响

"互联网+"可能对教育产生深入骨髓的影响，会促进新教育生态的重建。

1. "互联网+"让教育从封闭走向开放。

在信息时代，知识和技术成为第一生产力，是社会生产力、经济竞争力的关键因素，知识本身的激增、剧变、更新，频率加快，周期缩短，同时知识本身的高度综合和学科渗透、交叉，使得人类的一切领域都受到广泛的冲击和影响。

"互联网+"打破了权威对知识的垄断，让教育从封闭走向开放，人人能够创造知识，人人能够共享知识，人人也都能够获取和使用知识。

在开放的大背景下，全球性的知识库正在加速形成，优质教育资源正得到极大程度的充实和丰富，这些资源通过互联网连接在一起，使得人们随时、随事、随地都可以获取他们想要的学习资源。

我们可以在网上获得国外大学免费的优质讲座视频，可以看到界面简洁但是通俗易懂的可汗学院教学内容，我们获取知识的效率大幅提高，获取途径增多，获取成本大幅降低。

大势所趋，学会学习和终身学习，是信息社会对公民的基本要求，互联网技术与教学的整合，迎合了时代的要求，在培养学生树立终身学习的态度上，有独到工夫。

这种整合，使学生具有主动吸取知识的要求和愿望，并能付诸日常生活实践，能够独立自主学习，自我组织、制定并实施学习计划，调控学习过程，能对学习结果进行自我评估。这无疑是学习方法上的一种革命变革。

2. 在"互联网+"的冲击下，教师和学生的界限也不再泾渭分明。

在传统的教育生态中，教师、教材是知识的权威来源，学生是知识的接受者，教师因其拥有知识量的优势而获得课堂控制权。

可在"互联网+"时代，学生获取知识已变得非常快捷，师生间知识量的天平并不必然偏向教师。此时，教师必须调整自身定位，让自己成为学生学习的伙伴和引导者。所以未来的教师很可能分为两种：一种是线上讲公开课的明星教师，一种是线下的辅导教师。

3. "互联网+"对教育资源重新配置和整合。

一方面，互联网极大地放大了优质教育资源的作用和价值，从传统一个优秀老师只能服务几十个学生扩大到能服务几千个甚至数万个学生。

另一方面，互联网"联通一切"的特性让跨区域、跨行业、跨时间的合作研究成为可能，这也在很大程度上规避了低水平的重复，加速了研究水平的提升。在"互联网+"的冲击下，传统的因地域、时间和师资力量导致的教育鸿沟将逐步被缩小。

三、关于互联网教育企业细分领域分布

而教育市场是一个比较复杂的市场，依据其教育的方向或面向的受众，教育行业可以分为多个细分领域。

目前，互联网基本已深入教育的绝大多数领域，但不同领域的发展潜力不同，因而进入领域的企业数量也大不相同。

调查数据显示，近一年互联网教育企业中，中小学教育领域的企业最多，占比达到32.29%，可谓是最为火爆的互联网教育市场；其次是占比20.83%的职业教育领域的企业，这主要是因为职业教育用户需求强烈，付费能力也比较强。

然后是培训技术服务领域企业，占比达到12.5%，这个领域兴起主要是在线教育企业兴起，带起来这批以教育技术服务为主业的企业；综合领域企业占比10.42%，是那些同时布局多个领域的企业。

其他的领域，学前教育、高等教育、语言学习、留学游学占比差别不大，但是教育行业的每个领域都在迅速发展，兴趣/艺术教育、STEAM教育领域是在近两年才兴起的热点，未来还有很大的发展空间。

四、"互联网+"教育有哪些案例？

目前教育行业应用人工智能技术才刚刚开始，不过却有一些可圈可点的案例，这些应用都解决了传统教育上的某些痛点。

1. 基于人脸识别的魔镜系统。

"魔镜系统"是一款智能教育产品，其利用人脸表情识别等技术，来判断学生上课时的举手、练习、听课、发言等课堂状态和面部情绪变化，生成专属每一个学生的学习报告的人工智能辅助教学系统，目前已应用在好未来旗下的学而思课堂上。

对于老师来说可以做到精准地掌握每一个孩子的学习状态差异，进而因材施教。对于家长来说可以看课后孩子全课时学习报告，进而了解孩子状态。对于学生来说则可以更加专注，提高学习效率，并感受到自己获得了更多的关注进而培养自信。

魔镜系统通过人工智能技术，来取代老师的眼睛和耳朵，更有效、更精细、更准确地把握课堂每一个学生的学习状态，其本质是用机器来收集课堂数据。基于此，未来它还可以结合大数据分析给老师智能课程推荐、提示需特别关注的学生、提示哪些授课环节容易让学生走神这样的辅助服务。

2. 基于语音技术的英语教学。

英语流利说是比较具有代表性的基于AI技术做英语教育的平台，通过语音识别、语义理解、自然语言处理等技术，来帮助用户提高口语能力。比如在其App上有一个叫"情景实战课"的功能，通过智能对话技术，可以与用户模拟特定场景下的对话，不只是可以自有对答，还可以对用户的发音、语法、表达方式等方面提供建议，目前已支持免税店购物、酒店入住、餐厅点单等日常高频场景。

简而言之，通过语音技术，英语流利说直接取代了外教陪练，让学生可以低成本地获得对话练习、口音纠正。目前许多地区英语老师口语都比较薄弱，有哑巴英语的问题，英语流利说的探索很有意义。而且可以想见，语音技术不只是可以用在英语口语教学上，未来外语、普通话、播音甚至演讲教学都可应用语音技术来提供类似服务。

3. 基于机器视觉的自动批改。

去年11月，新东方与科大讯飞联合成立的东方讯飞发布了一款RealSkill智能教育产品，其可以为雅思、托福考生的作文和口语作业进行智能批改，支持"智能评分、逐句精批、行为分析、范文精讲、学习记录"五大环节的学习闭环，口语作业批改是语音技术，作文则是机器视觉技术，学员只需对自己的文章拍照，便可以完成文字的上传和识别，并获得即时反馈。

此外另一个AI教育平台阿凡题则瞄准"作业"这个痛点，基于图像识别技术上线了题库标签化功能，且正在研发智能批改作业机器人，目前已经实现了作业自动批改的四大关键技术(题目切分、答案匹配、手写识别和语义理解)的突破。

可以预见，未来学生手写的作业、试卷的批阅都会更多地应用AI技术特别是机器视觉技术，进而降低老师的重复劳动，让老师专注于教育本身，同时也可以让学生的作业得到更精准的反馈。

4. 基于大数据的自适应学习。

学生负担大，原因之一是要进行许多重复知识点的学习，事实上学生能力不同，并不需要一样的课程进度，至少不需要做同样的作业。通过图像识别、表情识别等手段收集了学生学习大数据后，就可以针对学生提供个性化的教育，包括课程和练习，美国的Knewton就是自适应模式的领先者，其通过数据收集、推断及建议三部曲来提供个性化的教学，背后是大数据技术。目前Knewton已服务除南极洲之外的学生超过1000万名，为学生下一步学习计划提供个性化推荐超过150亿次。

在这些智能教育下可以获取数据的智能教育应用普及到课堂后，更多数据会被收集，进而为个性化、自适应教育提供基础。

这意味着学生可以获得更适合自己的学习模式，不受年龄、班级限制，甚至未来不再需要通过高考来选择学校和专业，学习过程的大数据更加可以判断一个学生的能力和兴趣。对于家长来说，则可以减少不必要的投入，只为孩子选择必要的课程。

可以看到，"互联网+"教育目前行业已经有各色探索，主要是利用自然语言处理、人脸表情动作识别、机器视觉、语音识别、大数据等技术，来帮助孩子提高学习效率和降低老师重复老师，这些应用只是智能教育的前菜，更多人工智能会被应用到课堂、课后、课外、考试等教育环节。

五、 结语

面对"互联网+"时代给教育带来的这些机遇和挑战，我们需要冷静应对。无论技术如何发展，我们要始终牢记教育是核心目标，互联网只是用来提升和变革教育的技术手段。

因此，我们要坚持"教育为体、互联网为用"的指导原则，从教育的核心需求出发合理使用互联网。我们要积极防止不良信息、网络犯罪、网络沉迷等现象对教育造成的负面影响，要及时通过健全法律、加强监管等方式净化互联网环境，让互联网更好地为教育所用。

适应社会经济需求变化，在互联网技术的东风下，"互联网+教育"应运而生。它满足了层次教育的需求，给教育界带来了新的生机。面对机遇和挑战，让我们抓住时代脉搏，将互联网技术和教育有效融合，培养出符合信息时代要求的合格人才。